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梦影 Dreamur：端侧 AI + 荣格原型，一个做给「对梦有刚需的人」的应用 梦境记忆的半衰期大约 5 分钟。 ——《Learning and Memory》(2020 综述) 梦是人类最私密的语言——比日记私密，比情绪私密，比想法私密。 我做了「梦影」，想解决一件事：醒来 5 分钟内把梦抓住，然后给出一个有意义的解读。 痛点：市面上的解梦 App 没有解决的三个问题 你想要的 现有产品给的 醒来一句话就能记下来，不打字 大部分要求打字——等你打开键盘，梦已蒸发 解梦不胡说、不预测、不卖课 解梦词典 = 周公转世；ChatGPT = 敢说但不敢存 只有你自己能看见 上传服务器 = 永久档案，永远说不清 核心矛盾就一个：梦是最私密的，但大多数产品要求你把最私密的东西交给服务器。 方案：端侧 AI + 心理学框架 录音即记，5 秒内完成 长按屏幕，开口说话。松手的那一刻，语音已经变成一帧底片，滑入胶片架。 整个过程 3-5 秒。 算法主导 + LLM 锦上添花 这是最值钱的部分，我们做了一个「笨」但可靠的决定： 意象识别、原型判定、情绪分类 —— 全部由确定性算法完成（查表 + 投票） LLM 的唯一任务 —— 把算法的骨架改写得更有人味 如果 LLM 失败 —— 你看到的依然是算法层输出的完整解读，而不是"网络错误" 具体来说： 66 类意象词典 8 大原型结构（荣格理论：阴影、英雄、孩童、智者、阿尼玛、阿尼姆斯、诡术师、自性） 5 类情绪词库 3 套骨架模板 目的只有一个：打开 App 的任何一秒，都能拿到一条完整、有意义的解读。 ...

为什么我做了 AIVO Awaken 有一段时间，我开始刻意回避各种记录类 App。 不是因为不想了解自己， 而是那种“你今天还没记录”的感觉， 慢慢变成了一种无形的压力。 记录本来是为了靠近自己， 但不知什么时候， 它开始变成了一种评判。 记录，什么时候变成了一种负担？ 情绪被量化成分数， 状态被总结成趋势， 生活被拆解成一条条可分析的数据。 有时候我会想： 如果我只是想留下些什么，而不是解释它呢？ 如果记录，不是为了变得更好， 而只是为了感受当下，会不会不一样？ AIVO Awaken 的起点 AIVO Awaken 并不是从“功能”开始的， 而是从一个很简单的念头开始： 能不能有一个空间， 让我在里面只是感受，而不被分析？ 我不想打卡， 不想被提醒， 也不想看到任何“你最近表现如何”的结论。 于是我决定尝试做一个 不评判、不分析、不催促的 App。 用感官，而不是评分，留下当下 我们感受世界，本来就不是通过数字， 而是通过感官。 在 AIVO Awaken 里，我把记录拆回到「六感」本身： 视觉：慢慢对焦一个画面，而不是快速拍下 听觉：记录一段声音，或一句当下的语音 触觉：通过手碟的互动，感受身体与节奏 嗅觉：用“开箱气味”的方式，引导对气味的觉察 味觉：通过摇酒的交互，生成一杯属于此刻的“调酒体验” 当下感受：一句话，甚至什么都不写 这里没有对错， 也没有“标准做法”。 它不会总结你，也不会替你下结论 AIVO Awaken 不做情绪分析， 不生成报告， 不告诉你最近状态好不好。 因为我越来越觉得： 被理解，并不一定需要被解释。 有些感受，只要被看见，就已经足够。 关于数据与付费 AIVO Awaken 采用 一次性买断， 没有订阅，也没有广告。 所有记录都保存在你的设备和 iCloud 中， 不会被用于分析或商业用途。 我希望它是一个 你可以放心、安静放置感受的地方。 ...