梦影 Dreamur：端侧 AI + 荣格原型，一个做给「对梦有刚需的人」的应用
梦影 Dreamur：端侧 AI + 荣格原型，一个做给「对梦有刚需的人」的应用 梦境记忆的半衰期大约 5 分钟。 ——《Learning and Memory》(2020 综述) 梦是人类最私密的语言——比日记私密，比情绪私密，比想法私密。 我做了「梦影」，想解决一件事：醒来 5 分钟内把梦抓住，然后给出一个有意义的解读。 痛点：市面上的解梦 App 没有解决的三个问题 你想要的 现有产品给的 醒来一句话就能记下来，不打字 大部分要求打字——等你打开键盘，梦已蒸发 解梦不胡说、不预测、不卖课 解梦词典 = 周公转世；ChatGPT = 敢说但不敢存 只有你自己能看见 上传服务器 = 永久档案，永远说不清 核心矛盾就一个：梦是最私密的，但大多数产品要求你把最私密的东西交给服务器。 方案：端侧 AI + 心理学框架 录音即记，5 秒内完成 长按屏幕，开口说话。松手的那一刻，语音已经变成一帧底片，滑入胶片架。 整个过程 3-5 秒。 算法主导 + LLM 锦上添花 这是最值钱的部分，我们做了一个「笨」但可靠的决定： 意象识别、原型判定、情绪分类 —— 全部由确定性算法完成（查表 + 投票） LLM 的唯一任务 —— 把算法的骨架改写得更有人味 如果 LLM 失败 —— 你看到的依然是算法层输出的完整解读，而不是"网络错误" 具体来说： 66 类意象词典 8 大原型结构（荣格理论：阴影、英雄、孩童、智者、阿尼玛、阿尼姆斯、诡术师、自性） 5 类情绪词库 3 套骨架模板 目的只有一个：打开 App 的任何一秒，都能拿到一条完整、有意义的解读。 ...