产品思考

梦影 Dreamur：端侧 AI + 荣格原型，一个做给「对梦有刚需的人」的应用 梦境记忆的半衰期大约 5 分钟。 ——《Learning and Memory》(2020 综述) 梦是人类最私密的语言——比日记私密，比情绪私密，比想法私密。 我做了「梦影」，想解决一件事：醒来 5 分钟内把梦抓住，然后给出一个有意义的解读。 痛点：市面上的解梦 App 没有解决的三个问题 你想要的 现有产品给的 醒来一句话就能记下来，不打字 大部分要求打字——等你打开键盘，梦已蒸发 解梦不胡说、不预测、不卖课 解梦词典 = 周公转世；ChatGPT = 敢说但不敢存 只有你自己能看见 上传服务器 = 永久档案，永远说不清 核心矛盾就一个：梦是最私密的，但大多数产品要求你把最私密的东西交给服务器。 方案：端侧 AI + 心理学框架 录音即记，5 秒内完成 长按屏幕，开口说话。松手的那一刻，语音已经变成一帧底片，滑入胶片架。 整个过程 3-5 秒。 算法主导 + LLM 锦上添花 这是最值钱的部分，我们做了一个「笨」但可靠的决定： 意象识别、原型判定、情绪分类 —— 全部由确定性算法完成（查表 + 投票） LLM 的唯一任务 —— 把算法的骨架改写得更有人味 如果 LLM 失败 —— 你看到的依然是算法层输出的完整解读，而不是"网络错误" 具体来说： 66 类意象词典 8 大原型结构（荣格理论：阴影、英雄、孩童、智者、阿尼玛、阿尼姆斯、诡术师、自性） 5 类情绪词库 3 套骨架模板 目的只有一个：打开 App 的任何一秒，都能拿到一条完整、有意义的解读。 ...

去年我做了一个 App，叫 AIVO Awaken。 花了很多时间打磨界面，每一个动画、每一处留白都反复调过。 上线之后，我自己很满意。但用的人很少。 更让我意外的是，用了的人也说不清它是什么。 “好看是好看，但我不知道打开它要干嘛。” 我原来想做的事情，是让人通过交互去感受——视觉、听觉、触觉，重新找回那些被忽略的感官。 听起来好像很美，但说实话，打开一个 App 去"感受"这件事，可能本身就不成立。 谁会在忙完一天之后，打开一个 App，就为了"感受一下"呢？ 我想了很久，觉得问题不是做得不够好，而是方向不对。 感受不应该是目的，而应该是过程。 所以我在改它。 2.0 不再让你"感受"，而是让你用感受去创造。 视觉 —— 打开双摄，你在看世界，世界也在看你。 听觉 —— 把手机放进声音里，它会开花。 嗅觉 —— 按下去是吸，松开是呼，屏幕跟着你的节奏开花。 触觉 —— 一笔画完成一幅作品，每个人的那一笔都不一样。 还有第六感—— 一个符号。一句话。它不是答案。但你读到它的时候心里那个反应——那才是答案。 想通这件事花了大半年。 从"让你感受"到"用感受去创造"，方向变了，但我想做的事没有变： 在一个什么都快的世界里，做一个允许你慢下来的东西。 其实做一个没人用的东西，比想象中更常见。 不被看见才是常态。 但我觉得，不被看见不等于没有意义。 至少在改它的过程中，我比以前更清楚自己到底想做什么了。 如果你也做过什么东西，花了很多心思，最后几乎没有人注意到——你应该知道这种感觉。 不丢人的。继续做就是了。 相关应用： 感刻 - App Store